Kā izmantot funkciju Excel FORECAST.ETS.STAT -

Kopsavilkums

Funkcija Excel FORECAST.ETS.STAT atgriež noteiktu statistisko vērtību, kas saistīta ar laika rindu prognozēšanu ar funkciju FORECAST.ETS. Arguments statistic_type nosaka, kuru statistiku atdod FORECAST.ETS.STAT.

Mērķis

Iegūstiet statistisko vērtību, kas saistīta ar prognozēšanu

Atgriešanās vērtība

Pieprasītā statistika

Sintakse

= FORECAST.ETS.STAT (vērtības, laika skala, statistic_type, (sezonalitāte), (data_completion), (apkopošana))

Argumenti

  • vērtības - esošās vai vēsturiskās vērtības (y vērtības).
  • laika skala - skaitliskas laika skalas vērtības (x vērtības).
  • statistic_type - atgriežamā statistika, skaitliskā vērtība no 1 līdz 8 (skat. tabulu zemāk).
  • sezonalitāte - (pēc izvēles) Sezonalitātes aprēķins (0 = nav sezonalitātes, 1 = automātisks, n = sezonas garums laika skalas vienībās).
  • data_completion - (pēc izvēles) Trūkst datu apstrādes (0 = traktēt kā nulli, 1 = vidēji). Noklusējums ir 1.
  • apkopošana - (pēc izvēles) apkopošanas uzvedība. Noklusējums ir 1 (AVERAGE). Skatiet citas iespējas zemāk.

Versija

Excel 2016

Lietošanas piezīmes

Funkcija FORECAST.ETS.STAT atgriež noteiktu statistisko vērtību, kas saistīta ar laika rindu prognozēšanu. Arguments statistic_type nosaka, kuru statistiku atdod FORECAST.ETS.STAT.

Funkcija FORECAST.ETS.STAT (pēc izvēles) tiek izmantota prognožu statistikas izvadei kā Excel funkcijas "Prognozes lapa". Šī ir statistika, kas attiecas uz objekta izveidoto prognozi, kas atbild uz funkciju FORECAST.ETS.

Iepriekš parādītajā piemērā funkcija FORECAST.ETS.STAT ir ievietota manuāli, lai izvadītu visus astoņus pieejamos prognožu statistikas datus, pamatojoties uz parādītajiem vēsturiskajiem datiem un laika grafiku. Statistic_type vērtības nāk no F kolonnas.

Statistiskās vērtības

Atgriežamo statistisko vērtību nosaka arguments statistic_type. Zemāk esošajā tabulā ir norādītas astoņas iespējamās vērtības un atbilstošie rezultāti.

Vērtība Rezultāts Apraksts
1 Alfa ETS algoritma bāzes parametrs. Augstākas vērtības piešķir lielāku nozīmi jaunākajiem datiem.
2 Beta ETS algoritma tendenču parametrs. Augstākas vērtības piešķir lielāku nozīmi jaunākajām tendencēm.
3 Gamma ETS algoritma sezonalitātes parametrs. Augstākas vērtības piešķir lielāku nozīmi nesenajiem sezonas periodiem.
4 MASE Vidējā absolūtā mērogotā kļūdas metrika, prognozes precizitātes rādītājs.
5 SMAPE Simetriskā vidējā absolūtā kļūdas procentuālā metrika, precizitātes bāze, kas balstīta uz procentuālajām kļūdām.
6 MAE Simetriskā vidējā absolūtā kļūdas procentuālā metrika, precizitātes bāze, kas balstīta uz procentuālajām kļūdām.
7 RMSE Kļūdas vidējā kvadrāta metrika, kas ir starpība starp prognozētajām un novērotajām vērtībām.
8 Pakāpiena lielums Vēstures datu laika skalā konstatētais soļa lielums.

Argumentu piezīmes

Vērtību arguments satur atkarīgo masīvu vai datu diapazonu, ko sauc arī par y vērtībām. Tās ir esošās vēsturiskās vērtības, no kurām tiks aprēķināta prognoze.

Laika skalas arguments ir neatkarīgs masīvs vai vērtību diapazons, ko sauc arī par x vērtībām. Laika skalā jāsastāv no skaitliskām vērtībām ar nemainīgu soli intervālu. Piemēram, laika skala var būt gada, ceturkšņa, mēneša, dienas utt. Laika skala var būt arī vienkāršs skaitlisko periodu saraksts. Laika skala nav jāšķiro.

Sezonalitātes arguments nav obligāts un atspoguļo sezonas modeļa garumu, kas izteikts laika skalas vienībās. Piemēram, parādītajā piemērā dati tiek sniegti reizi ceturksnī, tāpēc sezonalitāti varētu norādīt kā 4, jo gadā ir četras ceturtdaļas un sezonālais modelis ir 1 gads. Atļautās vērtības ir 0 (nav sezonalitātes, izmantojiet lineāro algoritmu), 1 (automātiski aprēķina sezonas modeli) un n (sezonas manuālais garums, skaitlis no 2 līdz 8784 ieskaitot. Skaitlis 8784 = 366 x 24, stundu skaits lēciena gadā.

Arguments data_completion nav obligāts, un tas norāda, kā FORECAST.ETS vajadzētu apstrādāt trūkstošos datu punktus. Iespējas ir 1 (noklusējums) un nulle. Pēc noklusējuma FORECAST.ETS nodrošinās trūkstošos datu punktus, vidēji aprēķinot kaimiņu datu punktus. Ja tiek nodrošināta nulle, FORECAST.ETS trūkstošos datu punktus uzskatīs par nulli.

Apkopošanas arguments nav obligāts, un tas kontrolē, kāda funkcija tiek izmantota datu punktu apkopošanai, ja laika skalā ir dublētas vērtības. Noklusējums ir 1, kas norāda AVERAGE. Citas iespējas ir norādītas zemāk esošajā tabulā.

Vērtība Uzvedība
1 (vai izlaists) VIDĒJAIS
2 COUNT
3 KONTA
4 MAX
5 Vidusmēra
6 MIN
7 SUM

Kļūdas

Funkcija FORECAST.ETS.STAT parādīs kļūdas, kā parādīts zemāk.

Kļūda Cēlonis
# VĒRTĪBA!
  • sezonalitāte nav skaitliska
  • datu_aizpilde nav skaitliska
  • apkopošana nav skaitliska
# N / A
  • vērtības un laika skala nav vienāda lieluma
#NUM
  • Laika skalā nevar noteikt konsekventu soli
  • Visas laika skalas vērtības ir vienādas
  • Statistic_type vērtība nav 1–8
  • Sezonalitātes vērtība nav 0–8784
  • Data_completion vērtība nav 0 vai 1
  • Apkopošanas vērtība nav robežās no 1 līdz 7

Interesanti raksti...