Kā izmantot funkciju Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY -

Kopsavilkums

Funkcija Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY atgriež sezonas modeļa garumu laikā, pamatojoties uz esošajām vērtībām un laika skalu.

Mērķis

Iegūstiet sezonas modeļa garumu

Atgriešanās vērtība

Sezonas garums laika skalas vienībās

Sintakse

= FORECAST.ETS.SEASONALITY (vērtības, laika skala, (datu_aizpilde), (apkopošana))

Argumenti

  • vērtības - esošās vai vēsturiskās vērtības (y vērtības).
  • laika skala - skaitliskas laika skalas vērtības (x vērtības).
  • data_completion - (pēc izvēles) Trūkst datu apstrādes (0 = traktēt kā nulli, 1 = vidēji). Noklusējums ir 1.
  • apkopošana - (pēc izvēles) apkopošanas uzvedība. Noklusējums ir 1 (AVERAGE). Skatiet citas iespējas zemāk.

Versija

Excel 2016

Lietošanas piezīmes

Funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY atgriež sezonālā modeļa garumu laikā, pamatojoties uz esošajām vērtībām un laika skalu. FORECAST.ETS.SASONALITY var izmantot, lai aprēķinātu sezonas ilgumu skaitliskām vērtībām, piemēram, pārdošanas, krājumu, izdevumu utt. Ja modeli nevar noteikt, FORECAST.ETS.SEASONALITY atgriež nulli.

Piemērs

Parādītajā piemērā H16 šūnas formula ir:

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C5:C16,B5:B16)

kur C5: C16 satur esošās vērtības un B5: B16 ir laika skala. Izmantojot šos datus, funkcija FORECAST.ETS.ASASONALITY atgriež 4. Rezultāts ir 4, jo vērtības C5: C16 atspoguļo ceturkšņa pārdošanas datus, un sezonas garums ir 1 gads, kas ir 4 ceturtdaļas.

Labajā pusē esošajā diagrammā šie dati ir parādīti izkliedes grafikā.

Argumentu piezīmes

Vērtību arguments satur atkarīgo masīvu vai datu diapazonu, ko sauc arī par y vērtībām. Tās ir esošās vēsturiskās vērtības, no kurām tiks aprēķināts sezonas garums.

Laika skalas arguments ir neatkarīgs masīvs vai vērtību diapazons, ko sauc arī par x vērtībām. Laika skalā jāsastāv no skaitliskām vērtībām ar nemainīgu soli intervālu. Piemēram, laika skala var būt gada, ceturkšņa, mēneša, dienas utt. Laika skala var būt arī vienkāršs skaitlisko periodu saraksts, kā parādīts piemērā.

Arguments data_completion nav obligāts un norāda, kā FORECAST.ETS.SEASONALITY jārīkojas ar trūkstošajiem datu punktiem. Iespējas ir 1 (noklusējums) un nulle. Pēc noklusējuma FORECAST.ETS.SEASONALITY nodrošinās trūkstošos datu punktus, vidēji aprēķinot kaimiņu datu punktus. Ja datu_aizpildīšanai ir paredzēta nulle, FORECAST.ETS trūkstošos datu punktus uzskatīs par nulli.

Apkopošanas arguments nav obligāts, un tas kontrolē, kā funkcijai jāapkopo datu punkti, ja laika skalā ir laika zīmogu dublikāti. Noklusējums ir 1, kas norāda AVERAGE. Citas iespējas ir norādītas zemāk esošajā tabulā.

Piezīme. Labāk ir veikt apkopošanu pirms FORECAST.ETS.SEASONALITY izmantošanas, lai rezultāti būtu pēc iespējas precīzāki.

Vērtība Uzvedība
1 (vai izlaists) VIDĒJAIS
2 COUNT
3 KONTA
4 MAX
5 Vidusmēra
6 MIN
7 SUM

Kļūdas

Funkcija FORECAST.ETS.SEASONALITY parādīs kļūdas, kā parādīts zemāk.

Kļūda Cēlonis
# VĒRTĪBA!
  • sezonalitāte nav skaitliska
  • datu_aizpilde nav skaitliska
  • apkopošana nav skaitliska
# N / A
  • vērtības un laika skala nav vienāda lieluma
#NUM
  • Laika skalā nevar noteikt konsekventu soli
  • Visas laika skalas vērtības ir vienādas
  • Data_completion vērtība nav 0 vai 1
  • Apkopošanas vērtība nav robežās no 1 līdz 7

Interesanti raksti...